卡方分布的性质及其证明

2020/03/03 17:59:13 | 来源：安得财富作者：安小妹次浏览

　　卡方分布是概率论和统计学当中经常使用的一种概率分布理论，k个独立标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布，卡方分布通常也用于假设检验以及置信区间的计算。

　　卡方分布的作用也是非常大的，人们可以利用卡方分布来确定是否拒绝虚无假设，卡方分布也可以应用在适合检验当中，根据一个分类标准变量将一个事件总体花费称为k类，考察k类当中的每类次数分布，是否是符合某一个理论是树的分布检验。卡方分布独立性的检验应当根据两个分类的标准，将观察对象划分称为rxe各类型得到实际次数分布，是否显示这两个类别标准具有相互独立性的检验。

　　通常使用卡方分布进行统计检验的时候，要求样本容量不能够太小，理论次数大于等于5否则需要进行校正，如果个别单元格的理论次数小于五，处理的方法也有四种，第一种就是单元格合并方法，第二种为增加样本数量，第三种方法为去除样本法，第四种方法为使用校正公司，当某一个期望值数小于五的时候，就应该使用校正公式来计算卡方值。

　　独立检验主要是用在两个或者是两个以上因素多相分离的技术质量的分析，也就是研究两类变量之间的关联性和遗传性的相关问题，如果两个变量没有关联也就是相互对立，就说明了其中的一个变量而言，另外一个变量分类次数上的变化是在武昌范围之内的。

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